DESIGN/CKV op het Lorentz Casimir Lyceum Eindhoven 2024-2025

In het kort​

​

• Multi-step prompts: Maak een gedetailleerd stappenplan binnen één prompt

• Chain-of-thought prompting: Vraag het model om zijn denkproces te tonen

• Prompt chaining: Gebruik een reeks prompts om van hoofdlijnen naar details te gaan

​

Multi-step prompts

​

Een multi-step prompt is een techniek waarbij je een gedetailleerd stappenplan binnen één prompt opstelt. Het principe is simpel: hoe specifieker en kleiner de stappen, des te beter het taalmodel deze kan uitvoeren. Vergelijk het met het bakken van een taart: je beschrijft stap voor stap het proces, van het verzamelen van ingrediënten tot het mengen volgens recept. Deze aanpak is intuïtief omdat het aansluit bij hoe we zelf taken plannen en uitvoeren.

​

Chain-of-thought

 

Bij chain-of-thought prompting vraag je het taalmodel niet alleen om een eindantwoord, maar ook om de tussenliggende stappen of gedachten te genereren tijdens het oplossen van een probleem. Deze techniek is vooral nuttig voor taken die analyse, berekeningen of uitleg vereisen. Het geeft inzicht in het besluitvormingsproces van het model.

​

Een voorbeeld van een chain-of-thought prompt voor een bedrijfsanalyse zou kunnen zijn: "Analyseer de mogelijke impact van de invoering van de 4-daagse werkweek op een middelgroot softwarebedrijf. Overweeg de effecten op productiviteit, werknemerstevredenheid, klantenservice en financiële resultaten. Denk hardop na terwijl je deze analyse uitvoert. Overweeg verschillende perspectieven en mogelijke scenario's. Leg uit waarom je bepaalde factoren belangrijk vindt en hoe ze met elkaar samenhangen. Beschrijf je denkproces terwijl je tot je conclusies komt."

​​

Prompt chaining

​

Prompt chaining is een techniek waarbij de uitvoer van de ene prompt dient als invoer voor de volgende. Het stelt je in staat om complexe taken op te delen in beheersbare stappen, waarbij je van een hoog abstractieniveau naar een concrete invulling gaat. Bijvoorbeeld, je kunt beginnen met een prompt om de hoofdstukken van een boek te bepalen en vervolgens een tweede prompt gebruiken om per hoofdstuk de inhoud te schrijven.

​

Het voordeel van prompt chaining is dat je het proces kunt vastleggen en automatiseren. Dit is vooral handig voor terugkerende taken, zoals het schrijven van een maandelijkse nieuwsbrief. Je kunt goed geteste prompts voor zowel hoofdlijnen als details telkens opnieuw gebruiken, wat resulteert in een soort AI-agent die voor jou werkt.

​​

Toepassing en voordelen

​

De combinatie van deze technieken kan zeer effectief zijn. Bijvoorbeeld, voor het schrijven van een testplan zoals Frits vroeg, kun je prompt chaining gebruiken om eerst de hoofdlijnen te bepalen en vervolgens de details uit te werken. Gebruik multi-step prompts of chain-of-thought prompts binnen elke schakel van je prompt chain voor meer gedetailleerde instructies of inzichten.

​

Door deze aanpak te volgen, creëer je een gestructureerd en grondig testplan waarbij elke stap voortbouwt op de vorige. Je kunt deze keten van prompts opslaan en hergebruiken voor toekomstige testplannen, wat zorgt voor consistentie en efficiëntie in je werkproces.

Het gebruik van prompt chaining in combinatie met multi-step en chain-of-thought prompts stelt je in staat om complexe taken op te delen in beheersbare stappen. Dit verbetert niet alleen de kwaliteit van de output maar geeft je ook meer controle over het proces.

​

Onthoud wel dat het perfectioneren van je prompt chains tijd en oefening kost. Experimenteer met verschillende formuleringen en structuren om te ontdekken wat het beste werkt voor jouw specifieke taken en doelen. Met de tijd zul je merken dat je steeds efficiënter en effectiever wordt in het aansturen van AI-modellen voor je werk.

​

​

​

​​​

​

​

​